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Mitel Protokollierung, Auswertung & Statistik
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Wie man Dianetik verwendet (Blu-Ray & DVD) | Zustand: Neu & original versiegelt
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Eaton EP-501358 Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet EMC2-MH EP501358
EMC2-MH_Ersatzteilscharnier, Öffnungswinkel 180°, von außen sichtbar, verwendet
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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Was ist die Bedeutung und Anwendung von Korrelation in Statistik und Datenanalyse?
Die Korrelation misst den Zusammenhang zwischen zwei Variablen und zeigt, ob sie gemeinsam variieren. Sie wird verwendet, um Beziehungen zwischen Daten zu identifizieren und Muster zu erkennen. Korrelationen können positiv, negativ oder neutral sein und helfen bei der Interpretation von statistischen Ergebnissen.
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Was ist Korrelation und wie wird sie in der Statistik verwendet?
Korrelation beschreibt den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. In der Statistik wird sie verwendet, um zu analysieren, ob und wie stark zwei Variablen miteinander in Beziehung stehen. Dies wird durch den Korrelationskoeffizienten gemessen, der Werte zwischen -1 und 1 annehmen kann.
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Was ist die Bedeutung und Anwendung von Korrelation in der Statistik und Datenanalyse?
Die Korrelation misst den Zusammenhang zwischen zwei Variablen und gibt an, wie stark sie miteinander in Beziehung stehen. In der Statistik wird die Korrelation verwendet, um zu untersuchen, ob es einen linearen Zusammenhang zwischen Variablen gibt. Sie wird auch genutzt, um Vorhersagen zu treffen und Muster in den Daten zu identifizieren.
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Wie kann Python dazu verwendet werden, um Datenanalyse und Visualisierung durchzuführen?
Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Pandas und NumPy, die speziell für die Datenanalyse entwickelt wurden. Diese Bibliotheken ermöglichen es, Daten zu importieren, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren. Zusätzlich bietet Python Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn, die es ermöglichen, Daten visuell darzustellen. Mit diesen Bibliotheken können Diagramme, Grafiken und interaktive Visualisierungen erstellt werden, um die Ergebnisse der Datenanalyse leicht verständlich zu präsentieren. Durch die Kombination von Datenanalyse- und Visualisierungsbibliotheken bietet Python eine leistungsstarke Plattform für die Durchführung von umfassenden Datenanalysen und die Präsentation der Ergebnisse in ansprechender
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Fahrmeir, Ludwig: Statistik
Statistik , Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R -Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium. Für die 9. Auflage wurde das Buch inhaltlich überarbeitet und ergänzt. Leserinnen und Leser erhalten nun in der Springer-Nature-Flashcards-App zusätzlich kostenfreien Zugriff auf über 100 exklusive Lernfragen, mit denen sie ihr Wissen überprüfen können. Die Autorinnen und Autoren Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir war Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München. Prof. Dr. Christian Heumann ist Professor am Institut für Statistik der LMU München. Dr. Rita Künstler war wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Statistik der LMU München. Prof. Dr. Iris Pigeot ist Professorin an der Universität Bremen und Direktorin des Leibniz-Instituts für Präventionsforschung und Epidemiologie - BIPS. Prof. Dr. Gerhard Tutz war Professor für Statistik an der TU Berlin und der LMU München. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Bodenwindlicht GILDE "Luxo, Weihnachtsdeko", schwarz (transparent, schwarz), B:27cm H:80cm T:27cm, Glas, Kerzenhalter, aus Glas, kann auch als Bodenvase verwendet werden
Ein Windlicht ist dekorativ, ein schön anzusehendes Wohnaccessoire und versetzt unser Zuhause in eine Wohlfühloase. Windlichter sind vielseitig einsetzbar zu einem Lichtermeer und das in jedem Raum. Sie zaubern im leuchtenden Zustand eine kuschelige Atmosphäre. Ihr Auftritt in einem Ensemble von mehreren Windlichtern verzaubert das Ambiente und versetzt den Genießer in eine romantische Stimmung. In der Vielzahl und im Design aufeinander abgestimmt in den Maßen groß, mittel und klein, tauchen sie die Umgebung in ein warmes Licht. Mit einer natürlichen Lichtquelle oder einer LED-Kerze, zusammengestellt aus einem Form- und Material-Mix, zaubern Sie Lichtakzente in Ihren Wohnraum. Windlichter, bestückt mit einer Kerze in Ihrer Lieblingsfarbe, haben einen attraktiven Auftritt im Indoor-Bereich. Auch als Geschenkidee sind sie hervorragend geeignet und erfreuen Freunde, Verwandte und Bekannte., Produktdetails: Einsatzbereich: Indoor, Farbe: Farbe: transparent/schwarz, Maßangaben: Breite: 27 cm, Gewicht: 6800 g, Höhe: 80 cm, Tiefe: 27 cm, Material: Material: Glas, Optik/Stil: Oberflächenoptik: glänzend, Lieferung & Montage: Hinweis Lieferumfang: Die Lieferung erfolgt ohne Kerzen., Hinweise: Pflegehinweise: trocken abwischbar, Serie: Serie: Luxo,
Preis: 136.80 € | Versand*: 5.95 € -
Bodenwindlicht GILDE "Luxo, Weihnachtsdeko", schwarz (schwarz, transparent), B:27cm H:80cm T:27cm, Glas, Kerzenhalter, aus Glas, kann auch als Blumenvase verwendet werden
Ein Windlicht ist dekorativ, ein schön anzusehendes Wohnaccessoire und versetzt unser Zuhause in eine Wohlfühloase. Windlichter sind vielseitig einsetzbar zu einem Lichtermeer und das in jedem Raum. Sie zaubern im leuchtenden Zustand eine kuschelige Atmosphäre. Ihr Auftritt in einem Ensemble von mehreren Windlichtern verzaubert das Ambiente und versetzt den Genießer in eine romantische Stimmung. In der Vielzahl und im Design aufeinander abgestimmt in den Maßen groß, mittel und klein, tauchen sie die Umgebung in ein warmes Licht. Mit einer natürlichen Lichtquelle oder einer LED-Kerze, zusammengestellt aus einem Form- und Material-Mix, zaubern Sie Lichtakzente in Ihren Wohnraum. Windlichter, bestückt mit einer Kerze in Ihrer Lieblingsfarbe, haben einen attraktiven Auftritt im Indoor-Bereich. Auch als Geschenkidee sind sie hervorragend geeignet und erfreuen Freunde, Verwandte und Bekannte., Produktdetails: Einsatzbereich: Indoor, Farbe: Farbe: schwarz/transparent, Maßangaben: Breite: 27 cm, Gewicht: 6700 g, Höhe: 80 cm, Tiefe: 27 cm, Material: Material: Glas, Optik/Stil: Oberflächenoptik: glänzend, Lieferung & Montage: Hinweis Lieferumfang: Die Lieferung erfolgt ohne Kerzen., Hinweise: Pflegehinweise: trocken abwischbar, Wissenswertes: Art Herstellung: maschinell, Serie: Serie: Luxo,
Preis: 140.00 € | Versand*: 5.95 € -
Vorratsglas APS "-COOKIEGO- aus Glas, Öffnung: ca. Ø 9 cm", transparent, H:27,00cm Ø:17,50cm, Glas, Lebensmittelaufbewahrungsbehälter, kann auch als Vase verwendet werden
Dieses elegante Vorratsglas mit Glasdeckel kombiniert stilvolles Design mit praktischer Funktionalität. Mit einem großzügigen Fassungsvermögen bietet es viel Platz für die Aufbewahrung von Lebensmitteln wie Mehl, Zucker, Nudeln oder Müsli. Die große Öffnung sorgt für ein komfortables Befüllen und Entnehmen der Vorräte. Die Außenseite besticht durch eine geriffelte Struktur, die dem Glas eine elegante Optik verleiht und gleichzeitig für eine angenehme Haptik sowie einen sicheren Griff sorgt. Zum Vorratsglas gehört ein passender Glasdeckel, der die Lebensmittel optimal schützt und die Aufbewahrung besonders stilvoll macht. Gefertigt aus hochwertigem Glas, ist dieses Aufbewahrungsgefäß nicht nur robust und langlebig, sondern auch eine geschmackvolle Ergänzung für jede Küche oder Speisekammer. Ob als dekoratives Element auf der Arbeitsplatte oder zur sicheren Aufbewahrung von Vorräten – dieses Vorratsglas mit Glasdeckel vereint Ästhetik und Funktionalität auf perfekte Weise., Maßangaben: Höhe: 27,00 cm, Durchmesser: 17,50 cm, Gewicht: 1,60 g, Fassungsvermögen: 3,70 ml, Material: Material: Glas, Materialeigenschaften: geruchsneutral, geschmacksneutral, Farbe: Farbe: transparent, Hinweise: Pflegehinweise: spülmaschinengeeignet, Stromversorgung: Typ Netzstecker: kein Netzanschluss vorhanden,
Preis: 24.99 € | Versand*: 5.95 €
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Welche Methoden werden zur Auswertung von Daten in der Statistik verwendet?
In der Statistik werden verschiedene Methoden zur Auswertung von Daten verwendet, darunter deskriptive Statistik, inferentielle Statistik und explorative Datenanalyse. Deskriptive Statistik beinhaltet die Darstellung und Zusammenfassung von Daten, inferentielle Statistik ermöglicht Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf Stichproben und explorative Datenanalyse hilft dabei, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren.
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Was versteht man unter Korrelation und wie wird sie in der Statistik verwendet?
Korrelation beschreibt den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. In der Statistik wird sie verwendet, um zu analysieren, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen. Dies wird oft mithilfe des Korrelationskoeffizienten gemessen, der Werte zwischen -1 und 1 annehmen kann.
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Was ist eine Affinitätsmatrix und wie wird sie in der Datenanalyse und Mustererkennung verwendet?
Eine Affinitätsmatrix ist eine mathematische Darstellung von Beziehungen zwischen Objekten. Sie wird verwendet, um Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen Objekten zu quantifizieren. In der Datenanalyse und Mustererkennung wird die Affinitätsmatrix verwendet, um Cluster von ähnlichen Objekten zu identifizieren oder um Muster in den Daten zu erkennen.
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Was ist die Bedeutung von Korrelation und wie wird sie in der Statistik verwendet?
Korrelation misst den Zusammenhang zwischen zwei Variablen. In der Statistik wird sie verwendet, um zu analysieren, ob und wie stark zwei Variablen miteinander zusammenhängen. Ein Korrelationskoeffizient von -1 bis 1 gibt Auskunft über die Stärke und Richtung des Zusammenhangs.
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